ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФОРМЫ ВХОДНЫХ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ НА РЕЗУЛЬТАТ РАБОТЫ СИСТЕМЫ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА ANFIS | Научно-инновационный портал СФУ

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФОРМЫ ВХОДНЫХ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ НА РЕЗУЛЬТАТ РАБОТЫ СИСТЕМЫ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА ANFIS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Роль технических наук в развитии общества; Кемерово; Кемерово

Год издания: 2015

Ключевые слова: ANFIS, matlab, Fuzzy Logic Toolbox, задача прогнозировании, исследование, нечеткая логика, нейронные сети

Аннотация: В данной статье рассматривается влияние выбора типа входных функций принадлежности на результат работы системы нейро-нечеткого вывода ANFIS при решении задачи прогнозирования курса валют.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Роль технических наук в развитии общества

Номера страниц: 25-29

Издатель: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева

Персоны

  • Грищенко И.А. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Иванчура В.И. (Сибирский Федеральный Университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.