ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ЦУНАМИ НА ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ АРХИТЕКТУРАХ | Научно-инновационный портал СФУ

ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ЦУНАМИ НА ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ АРХИТЕКТУРАХ

Перевод названия: INFORMATION SUPPORT FOR TSUNAMI MONITORING SYSTEM ON PARALLEL COMPUTING ARCHITECTURES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: морские катастрофы, marine disasters, tsunami monitoring, parallel algorithms, parallel computing systems, мониторинг цунами, параллельные алгоритмы, параллельные вычислительные системы

Аннотация: В работе предлагаются подходы для анализа соответствующих данных гео- и гидрофизического мониторинга с целью оперативной оценки опасности. В ходе исследований разработаны вычислительные методики оценки параметров сильных землетрясений и восстановления формы источника по мареограммам на ближайших DART стан циях. Осуществлена программная реализация параллельной версии вычислительного комплекса для двух типов параллельных архитектур, а также системы поддержки моделирования цунами и анализа данных комплексного мониторинга за очаговыми областями сильнейших цунамигенных землетрясений. This paper proposes an approach for the analysis of relevant data of geo- and hydrophysical monitoring for operational danger assessment. Computational methods for estimating the parameters of earthquakes and recovering the form of tsunami source by mareogramms at the nearest DART stations were developed. Parallel versions of the computational system for the two types of parallel architectures and support system for tsunami modeling and analysis of complex monitoring data of strong tsunamigenic earthquakes were implemented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 77-79

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.