О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ ВОССТАНОВЛЕНИИ МАТРИЦЫ НАБЛЮДЕНИЙ С ПРОПУСКАМИ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ

Перевод названия: ABOUT NONPARAMETRIC RECONSTRUCTION OF OBSERVATION MATRIX WITH SKIP DATES IN PROBLEM OF REGRESSION FUNCTION ESTIMATE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Аннотация: Исследуется задача восстановления матрицы наблюдений при оценивании функции регрессии по измерениям со случайными ошибками. Заполнение пропусков осуществляется с помощью непараметрической оценки кривой регрессии. Приводятся результаты численного исследования, иллюстрирующего эффективность работы предложенной методики.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 15

Номера страниц: 458-459

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.