АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ АВТОНОМНОГО ГИБРИДНОГО ЭНЕРГОКОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ АВТОНОМНОГО ГИБРИДНОГО ЭНЕРГОКОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ : научное издание

Перевод названия: RELIABILITY ANALYSIS OF AN AUTONOMOUS HYBRID POWER SYSTEM BASED ON RENEWABLE ENERGY SOURCES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: автономный гибридный энергокомплекс, возобновляемые источники энергии, природные ресурсы, надежность, метод дерева отказов, standalone hybrid power, Renewable Energy, natural resources, reliability, method of fault tree

Аннотация: Предложен логико-вероятностный метод на основе дерева отказов, позволяющий оценить надежность гибридного энергокомплекса с учетом стохастического характера природных ресурсов и аппаратных отказов элементов энергокомплекса. Выполнен анализ надежности автономного гибридного энергокомплекса, включающего возобновляемые источники энергии (ветроэнергетические установки, фотоэлектрические преобразователи), а также традиционные источники питания (дизельный генератор, аккумуляторная батарея). The proposed probabilistic logic method based on fault tree that allows to evaluate the reliability of hybrid power system taking into account the stochastic nature of natural resources, and hardware failures of elements of the energy complex. Performed reliability analysis of an Autonomous hybrid power system that includes renewable energy sources (wind turbines, photovoltaic cells), as well as traditional power sources (diesel generator, battery).

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Электрооборудование: эксплуатация и ремонт

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 43-51

ISSN журнала: 20749635

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом "Панорама"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.