The Intensity of Wildfires in Fire Emissions Estimates | Научно-инновационный портал СФУ

The Intensity of Wildfires in Fire Emissions Estimates

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.1134/S1067413618060097

Ключевые слова: fire emissions, fire intensity, fire radiative power, remote sensing, wildfire monitoring, wildfires

Аннотация: A method for estimating direct wildfire emissions that considers fire intensity based on infrared radiation data from the Terra/MODIS satellite is proposed. In Siberia, we experimentally established that low intensity fires cover 47 ± 13% of the total area; that with moderate intensity, 42 ± 10%; and that with high-intensity, 10 ± 6%. The average value of wildfire emissions in Siberia is estimated at 83 ± 21 Тg С/yr (2002–2016), which is considerably lower than the values determined by standard procedure (112 ± 25 Тg С/yr). Based on the trend of long-term dynamics of fire emissions in Siberia, a probable level of emissions in 2100 is calculated when implementing climate scenarios RCP2.6, RCP4.0, and RCP8.5 (220, 700, and 2300 Тg С/yr, respectively). © 2018, Pleiades Publishing, Ltd.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Russian Journal of Ecology

Выпуск журнала: Vol. 49, Is. 6

Номера страниц: 492-499

ISSN журнала: 10674136

Издатель: Pleiades Publishing

Персоны

  • Ponomarev E.I. (Russian Acad Sci, Sukachev Inst Forest, Siberian Branch, Krasnoyarsk 660036, Russia; Russian Acad Sci, Siberian Branch, Fed Res Ctr, Krasnoyarsk Sci Ctr,Lab Remote Sensing, Krasnoyarsk 660036, Russia; Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk 660041, RussiaArticle)
  • Shvetsov E.G. (Russian Acad Sci, Sukachev Inst Forest, Siberian Branch, Krasnoyarsk 660036, Russia)
  • Kharuk V.I. (Russian Acad Sci, Sukachev Inst Forest, Siberian Branch, Krasnoyarsk 660036, Russia; Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk 660041, RussiaArticle)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.