МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ КРУПНЫХ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ КРУПНЫХ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: forest fires, systems of satellite monitoring, mathematical modeling, лесные пожары, системы спутникового мониторинга, математическое моделирование

Аннотация: Предлагается методика оценки динамики и прогнозирования параметров крупных лесных пожаров на основе данных спутникового мониторинга и документов территориальных подразделений предприятий лесной охраны и МЧС. В первой части статьи рассматривается динамика свободно развивающегося пожара, вторая часть посвящена описанию динамики пожара, находящегося под воздействием противопожарных сил и средств. Показано, как по данным о динамике площади пожара можно оценить момент начала процесса борьбы с пожаром и его интенсивность. The method of the parameters estimation and forecasting of large forest fires on basis of space information is suggested. The issues of information are databases of the territorial space monitoring systems worked out by Russian Forest service and Russian Ministry of emergency. In the first part of the article the dynamics of a propagated forest fire is discussed, and the second part is devoted to the description of forest fire dynamics under the forest service force influence. It is shown how on the base of forest fire area dynamics information the estimation of initial attack moment and intensity of struggle may be obtained.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Хвойные бореальной зоны

Выпуск журнала: 1-2

Номера страниц: 18-26

ISSN журнала: 19930135

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский государственный технологический университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.