КОНЦЕПЦИЯ ДВУХУРОВНЕВОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ БЛИЗОСТИ К ИДЕАЛЬНОЙ АЛЬТЕРНАТИВЕ

Перевод названия: CONCEPT OF TWO-LEVEL DECISION MAKING BASED ON CLOSENESS TO THE IDEAL ALTERNATIVE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: близость, closeness, two-level decision making, Distance measure, metric, ideal alternative, двухуровневое принятие решений, мера расстояния, метрика, идеальная альтернатива

Аннотация: Двухуровневое принятие решений характеризуется принятием решений на двух уровнях иерархии. В терминах двухуровневого принятия решений лицо, принимающее решения (ЛПР) верхнего уровня, именуется лидером, а ЛПР нижнего уровня – ведомым. Каждый из ЛПР не имеет возможности непосредственно влиять на решение другого ЛПР, однако принятое им решение отражается на решении другого уровня. Лидер и ведомый стремятся получить оптимальное решение, исходя из собственных, иногда конфликтующих, целей. При этом и перед лидером, и перед ведомым может стоять задача многоцелевого принятия решений. При принятии решений на каждом из уровней могут быть использованы классические методы принятия решений. В данной работе формализована задача двухуровневого принятия решений. Для ее решения предлагается использовать методы принятия решений, основанные на близости решения к идеальной точке или идеальной альтернативе. Таким образом, в статье предложена концепция двухуровневого принятия решений на основе близости к идеальной альтернативе. В статье рассмотрены вопросы, связанные с измерением расстояния между рассматриваемыми альтернативами и идеальной альтернативой.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Фундаментальные исследования

Выпуск журнала: 7-4

Номера страниц: 778-781

ISSN журнала: 18127339

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Тынченко В.В. (ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Царев Р.Ю. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.