Associative Synthesis of Finite State Automata Model of a Controlled Object with Hyperdimensional Computing

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: 43rd Annual Conference of the IEEE-Industrial-Electronics-Society (IECON); Beijing, PEOPLES R CHINA; Beijing, PEOPLES R CHINA

Год издания: 2017

Аннотация: The main contribution of this paper is a study of the applicability of hyperdimensional computing and learning with an associative memory for modeling the dynamics of complex automation systems. Specifically, the problem of learning an evidence-based mode

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IECON 2017 - 43RD ANNUAL CONFERENCE OF THE IEEE INDUSTRIAL ELECTRONICS SOCIETY

Номера страниц: 3276-3281

ISSN журнала: 1553572X

Место издания: NEW YORK

Издатель: IEEE

Авторы

  • Osipov Evgeny (Lulea Univ Technol, Dept CSESE, Lulea, Sweden)
  • Kleyko Denis (Lulea Univ Technol, Dept CSESE, Lulea, Sweden)
  • Legalov Alexander (Siberian Fed Univ, Dept CSSE, Krasnoyarsk, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.