ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАБОТЫ ТУРБОАГРЕГАТА

Перевод названия: EFFICIENCY RESEARCH OF APPLICATION OF DATA ANALYSIS TECHNIQUES FOR TURBO UNITS PARAMETERS PREDICITION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: турбоагрегат, turbo-unit, data mining, neural networks, diagnostics, Regression techniques, prediction, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, диагностика, методы регрессии, прогнозирование

Аннотация: В статье рассматривается возможность применения методов интеллектуального анализа данных для распознавания и прогнозирования предаварийных и аварийных ситуаций на турбоагрегатах, применяемых в нефтегазовом комплексе. Аварийные ситуации, возникающие на промышленных объектах, таких как нефтеперерабатывающие и предприятия, могут нанести существенный ущерб окружающей среде, экономике, привести к человеческим жертвам и серьезным разрушениям. На примере данных, полученных с датчиков, установленных на турбоагрегате, рассмотрено применения в качестве технологий анализа методов нейронных сетей, опорных векторов, метода к-ближайших соседей и многомерных адаптивных сплайнов. Приводится сравнение результатов, рассматривается возможность применения методов в дальнейших исследованиях.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 158-160

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-технический вестник Поволжья"

Авторы

  • Прокопьев Н.Н. (Сибирский федеральный университет)
  • Бухтояров В.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Петровский Э.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Бухтоярова Н.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.