Сибирский федеральный университет

Перевод названия: ABOUT SELF-CONFIGURING MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR AUTOMATED DESISGN ENSEMBLES OF NEURAL NETWORK M

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: multi-objective optimization, "Self-configuring" genetic programming, ensembles of the neural network models, многокритериальная оптимизация, самоконфигурируемое генетическое программирование, ансамбли нейросетевых моделей

Аннотация: Разработан комплексный подход к автоматизированному формированию ансамблей (коллективов) нейросетевых моделей, позволяющий решать задачи прогнозирования, классификации, отбора информативных признаков с учетом многокритериальной оценки эффективности. Также разработан и применен альтернативный подход к формированию коллективного решения, в котором будут учтены решения отдельных его членов. Исследование эффективности было проведено на множестве тестовых задач: его работоспособность была установлена. The complex approach for automated formation of ensembles (collectives) of neural network models is developed. This method allows to solve problems of prediction, classification, feature selection with multi-criteria evaluation of effectiveness. Also the alternative approach to the formation of a collective solution is developed in which the solutions of its individual members are considered. The study of an effectiveness with different test tasks is conducted: the performance efficiency is established.

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, № 19

Номера страниц: 61-63

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Лосева Е.Д. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
• Липинский Л.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)