Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Solution of the hydrophysical monitoring inverse problem in the context of Chilean tsunamis

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: источник цунами, гидрофизический мониторинг, обратная задача, численное моделирование, обработка данных наблюдений, tsunami source, hydrophysical monitoring, inverse problem, numerical simulation, observation data processing

Аннотация: Исследование посвящено решению задачи восстановления параметров об источнике цунами на основе данных гидрофизического мониторинга с применением асимптотических формул С.Ю. Доброхотова и численного моделирования цунами в рамках вычислительной технологии MOST. Представлены математическая постановка задачи и вычислительная технология моделирования волн цунами в океане для оценки параметров изучаемых источников цунами. Проведен ряд числительных экспериментов на примере чилийских цунамигенных землетрясений и цунами в 2010-2015 гг This research is devoted to the solution of the tsunami source parameters recovery problem, based on the hydrophysical monitoring data with the using of S.Y. Dobrokhotov’s asymptotic formulae and numerical simulation within the MOST computing technology. A mathematical formulation of the problem and computational technology of the ocean tsunami waves modelling for parameters estimation of the studied tsunami sources are presented. A series of numerical experiments for the Chilean earthquakes and tsunamis (2010 - 2015) is carried ou

Журнал: Образовательные ресурсы и технологии

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 119-125

ISSN журнала: 23125500

Место издания: Москва

Издатель: Частное образовательное учреждение высшего образования Московский университет им. С.Ю. Витте

• Быков Артём Александрович (Институт космических и информационных технологий, Сибирский федеральный университет)
• Курако Михаил Александрович (Институт космических и информационных технологий, Сибирский федеральный университет)
• Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)