Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Идентификатор DOI: 10.17223/20710410/32/1

Ключевые слова: случайное множество событий, дискретное вероятностное распределение, ассоциативная функция Франка, random set of events, Discrete probability distribution, associative function of Frank

Аннотация: Работа является продолжением исследования проблемы рекуррентного построения класса дискретных вероятностных распределений случайного множества на конечном множестве из N событий. В качестве инструмента построения таких распределений предлагается использовать однопараметрическое семейство ассоциативных функций Франка. Исследуются его свойства и характеристики применительно к вероятностному распределению случайных множеств событий. Приводятся условия построения и существования полученных вероятностных распределений случайных множеств событий, а также их вид. Discrete probability distributions of random subsets on a finite set of events are considered. A one-parameter family of Frank associative functions is applied for generating them. The related properties and characteristics of functions in this family are described. The form and the creation and existence conditions of obtained distributions are also described.

Журнал: Прикладная дискретная математика

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 5-19

ISSN журнала: 20710410

Место издания: Томск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский Томский государственный университет

• Лукьянова Наталья Александровна (Сибирский федеральный университет)
• Семенова Дарья Владиславовна (Сибирский федеральный университет)
• Goldenok E.E.

• Scopus
• Web of Science Core Collection
• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК