Hybrid systems of pattern recognition

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2008

Идентификатор DOI: 10.1007/s11493-008-1002-7

Аннотация: Hybrid systems of pattern recognition are proposed which ensure efficient use of a priori data about the form of decision functions and information of learning samples. The results obtained are generalized for processing heterogeneous data. © 2008 MAIK Nauka.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)

Выпуск журнала: Т.18, 1

Номера страниц: 7-13

ISSN журнала: 10546618

Место издания: Москва

Издатель: Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд)

Авторы

  • Lapko A.V. (Siberian Branch,Institute of Computational Modeling,Russian Academy of Sciences)
  • Lapko V.A. (Siberian Branch,Institute of Computational Modeling,Russian Academy of Sciences)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.