О ПРИМЕНЕНИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНЫМИ БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ В ЗАДАЧАХ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СЕТЕВОМ ТРАФИКЕ

Перевод названия: APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS WITH RADIAL BASIS FUNCTIONS IN THE PROBLEM OF DETECTING ANOMALIES IN NETWORK TRAFFIC

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: neural networks, Radial basis functions, detection of anomalies, information security, нейронные сети, радиальные базисные функции, обнаружение аномалий, информационная безопасность

Аннотация: Рассматривается проблема использования искусственных нейронных сетей с радиальными базисными функциями в задачах обнаружения аномалий в сетевом трафике. Предлагается новый метод формирования передаточных функций в нейронах таких искусственных нейронных сетей, основанный на использовании непараметрических оценок плотности распределения. По сравнению с существующими подходами к определению оптимальных параметров радиальных базисных функций предлагаемый метод обеспечивает качественную аппроксимацию исходной выборки при минимальном количестве настраиваемых параметров. Приводятся результаты сравнительного исследования эффективности предлагаемого подхода и других нейросетевых методов обнаружения аномалий на примере решения задачи KDD Cup’99.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т.2, 17

Номера страниц: 285-286

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Жуков В.Г. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Бухтояров В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.