Сибирский федеральный университет

Перевод названия: TWO-CRITERION TECHNIQUE OF NEURAL NETWORK DESIGN WITH THE COLLECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM I

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: multilayer perceptron, collective evolutionary algorithm, multi-objective optimization, полносвязный персептрон, коллективный эволюционный алгоритм, многокритериальная оптимизация

Аннотация: Предлагается технология нейросетевого моделирования, позволяющая проектировать классификаторы с учетом дополнительного критерия «вычислительная сложность». Преимущества данного подхода предопределяют целесообразность его использования в аэрокосмической отрасли, где требования высокой точности и быстродействия являются ключевыми. In this paper we propose the technique of neural network modeling to design classifiers taking into account the additional criterion “computational complexity”. Due to the advantages of this approach, it might be successfully applied in the aerospace field, where the requirements of high accuracy and speed are the most essential.

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, № 19

Номера страниц: 26-28

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Брестер К.Ю. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
• Семенкина О.Э. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
• Колемайнен М. (Университет Восточной Финляндии)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)