Корреляционная обработка кубоида инфракрасных изображений, получаемых с беспилотных летательных аппаратов. Часть 2. Метод обработки инфракрасных сигнатур эталонных объектов на основе численного решения нелинейной задачи теплообмена

Перевод названия: Correlation Processing Cuboid Infrared Images from Unmanned Aerial Vehicle. Part 2. Processing Method of Infrared Signatures of Reference Objects on the Basis of the Numerical Solution of the Nonlinear Heat Transfer Problems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Идентификатор DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-3-376-384

Ключевые слова: numerical methods, thermal parameters, direct heat conduction problem, численные методы, теплофизические параметры, прямая задача теплопроводности

Аннотация: Представлен вариант построения математической модели теплового поля многослойного изотропного материала, основанный на решении двумерной прямой задачи теплопроводности численным методом с использованием неявных разностных схем с учетом смешанных граничных условий сопряжения и контактного термического сопротивления. Приведены результаты обработки корреляционным алгоритмом динамических инфракрасных сигнатур, полученных в результате суточной тепловизионной съемки «эталонного полигона».

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т.9, 3

Номера страниц: 376-384

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Ищук И.Н. (Сибирский федеральный университет)
  • Филимонов А.М. (ВУНЦ ВВС «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»)
  • Постнов К.В. (ВУНЦ ВВС «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»)
  • Степанов Е.А. (ВУНЦ ВВС «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»)
  • Дмитриев Д.Д. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.