Оценка чистой первичной продукции лесных насаждений с использованием модели распределения фитомассы по фракциям : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Оценка чистой первичной продукции лесных насаждений с использованием модели распределения фитомассы по фракциям : научное издание

Перевод названия: Estimation of the Net Primary Production of Forest Stands with the Model of Phytomass Distribution between Tree Components

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: forest stands, phytomass, growth, productivity, modeling, лесные насаждения, фитомасса, рост, продуктивность, моделирование

Аннотация: Рассмотрены методы оценки первичной продуктивности лесных насаждений разных пород в различных экологических условиях. Предложены методы оценки первичной продуктивности с использованием данных по фитомассам фракций и запасу древесины в насаждении. Показано, что для расчета первичной продуктивности по запасу возможно использовать уравнение Ципфа – Парето, связывающее фитомассы отдельных фракций деревьев в насаждении. Для описания процессов роста фитомассы насаждений предложена модель – аналог макроэкономической модели производства Р. Солоу. Methods of the Net Primary Production (NPP) estimation of forest stands are studied for the range of species and environmental conditions. Methods of NPP estimation using phytomass of tree components and timber volume in stands are proposed. It is shown that Zipf-Pareto equation of relationship between phytomasses of various tree components could be used for the estimation of NPP. The model analogous to the R. Solow’s macroeconomic model is proposed proposed for the estimation of a forest stand’s phytomass growth.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Лесоведение

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 20-28

ISSN журнала: 00241148

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.