Мепараметрические системы распознавания образов для мно го альтернативно и задачи классификации, основанные на декомпозиции обучающей выборки по ее размерности : научное издание

Перевод названия: NONPARAMETRIC SYSTEMS OF PATTERN RECOGNITION FOR A MULTIALTERNATIVE P ROBLEM T HE C LASSIFICATIONS, BASED ON DECOMPOSITION OF TRAINING SAMPLE ON ITS DIMENSION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2008

Аннотация: Иредлоэюена методика синтеза многоуровневых непараметрических систем распознавания образов для мно-го альтернативной задачи классификации с позиции принципов декомпозиции обучающей выборки и коллектив-ного оценивания. Их применение обеспечивает высокую вычислительную эффективность обработки информа-ции большой размерности. From positions of principles of decomposition of training sample and technology of parallel calculations the technique of synthesis multilevel nonparametric systems of pattern recognition for a multialternative problem of classification is offered. Their application provides effective processing the information of the big dimension.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: № 3

Номера страниц: 8-11

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Лапко А.В.
Л апко В.А.

Вхождение в базы данных

РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.