КЛАССИФИКАЦИЯ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА В СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ | Научно-инновационный портал СФУ

КЛАССИФИКАЦИЯ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА В СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ

Перевод названия: CLASSIFICATION OF SCIENCE TEXTS FOR DEVELOPMENT THEMATIC SEARCH IN THE SPECIAL SYSTEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: тематическая классификация текстов, sql, classification of scientific texts, UDC, algorithm of classification, удк, алгоритм классификации

Аннотация: В настоящей статье описан оригинальный алгоритм автоматической классификации научных текстов для задачи реализации тематического поиска и проведен анализ его точности. Основными его преимуществами являются скорость работы при хранении данных в SQL базе данных. This article describes the original algorithm for automatic classification of scientific texts for develop the thematic search. Its main advantages are speed and the ability to store data in a SQL database. The analysis of the accuracy of the algorithm

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Международный научно-исследовательский журнал

Выпуск журнала: 7-2

Номера страниц: 103-105

ISSN журнала: 23039868

Место издания: Екатеринбург

Издатель: Индивидуальный предприниматель Соколова Марина Владимировна

Персоны

  • Олейников Б.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Шалабай А.И. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.