СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОГО БАЗИСА ДЛЯ ИНТЕРАКТИВНЫХ СИСТЕМ ОБУЧЕНИЯ

Перевод названия: SYNTHESIS OF THE INFORMATIONAL BASIS OPTIMAL STRUCTURE FOR INTERACTIVE EDUCATIONAL SYSTEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: трудоемкость, optimization criterion, Markov chains, informational basis, критерий оптимизации, цепи Маркова, информационный базис

Аннотация: Рассматривается задача оптимального разбиения структуры информационного базиса учебно-методических материалов адаптивно-обучающих систем на модули. Показывается, каким образом можно определить оптимальные характеристики информационного базиса при разбиении его на модули. Для моделирования вероятностного процесса обучения отдельного модуля информационного базиса учебно-методических материалов используются концепции цепей Маркова. Исходная информация для модели включает список узлов (шагов процесса обучения), графы связи между ними, матрицу вероятностей перехода от узла к узлу и оценку средней трудоемкости каждого шага. Список шагов процесса, трудоемкости их выполнения в часах и связи между ними определяются структурой информационного базиса. Предложены алгоритмы решения задач определения оптимальной по трудоемкости освоения блочно-модульной структуры информационного базиса для случаев равномерной разбивки базиса и его синтеза из заданных блоков.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные проблемы науки и образования

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 17-17

ISSN журнала: 20707428

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Ступина А.А. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Корпачева Л.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Кузьмич Р.И. (ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Федорова А.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Ежеманская С.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.