СИСТЕМА РЕАБИЛИТАЦИИ ПРЕДПЛЕЧЬЯ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА С ФУНКЦИЕЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

СИСТЕМА РЕАБИЛИТАЦИИ ПРЕДПЛЕЧЬЯ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА С ФУНКЦИЕЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: FOREARM REHABILITATION SYSTEM BASED ON A MICROCONTROLLER WITH THE FUNCTION OF NEURAL NETWORK DATA PROCESSING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований; Комсомольск-на-Амуре; Комсомольск-на-Амуре

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.17084/978-5-7765-1478-4-2021-270

Ключевые слова: lectromyography( EMG), functional electrical stimulation( FES), neural network, stroke, upper limb, microcontroller, электромиография (ЭМГ), функциональная электростимуляция (ФЭС), нейросеть, инсульт, верхняя конечность, микроконтроллер

Аннотация: Данная работа посвящена разработке портативного устройства коррекции положения верхней конечности в локтевом суставе. Работа устройства основана на использовании методик электромиографии (ЭМГ) и функциональной электростимуляции (ФЭС). Для определения положения верхней конечности применяется электромиограф, на основе анализа которого принимается решение о запуске электрической стимуляции мышц конечности. Управление параметрами электростимулятора осуществляется при помощи микроконтроллера МК STM32F4 с функцией нейросетевой обработки данных. This work is devoted to the development of a portable device for correcting the position of the upper limb in the elbow joint. The device is based on the use of electromyography (EMG) and functional electrical stimulation (FES) techniques. To determine the position of the upper limb, an electromyograph is used, based on the analysis of which a decision is made to start electrical stimulation of the muscles of the limb. The parameters of the electrical stimulator are controlled using the MC STM32F4 microcontroller with the function of neural network data processing.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 270-273

Место издания: Комсомольск-на-Амуре

Издатель: Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.