ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ КРУПНЫХ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ ПО ДАННЫМ КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ КРУПНЫХ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ ПО ДАННЫМ КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА : научное издание

Перевод названия: EVALUATION OF LARGE FOREST FIRES PARAMETERS ACCORDING TO SPACE MONITORING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: forest fire, speed of the fire front, Indicatrix, localization of a forest fire, лесной пожар, скорость фронта пожара, индикатриса, локализация лесного пожара

Аннотация: Рассмотрены методы прогнозирования конфигурации пожара на основе информации о приросте площадей пожаров, полученной путем нейросетевой обработки данных, хранящихся в системах спутникового мониторинга, и карт лесной растительности. На основе динамики прироста площади пожара произведена оценка момента начала борьбы с пожаром и интенсивности этой борьбы. The methods for predicting fire configuration based on the information about the increasing fire areas obtained by the neural network data processing in the satellite-based monitoring systems and forest vegetation maps. The evaluation of the fire fighting inception and intensity of that struggle was fulfilled on the basis of the dynamics of fire area increase.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы управления рисками в техносфере

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 22-34

ISSN журнала: 19988990

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий

Персоны

  • Доррер Г.А. (Сибирский государственный технологический университет)
  • Якимов С.П. (Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России)
  • Техтереков С.А. (Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.