МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВЕННОЙ ИНДИВИДУАЛИЗАЦИИ ПРИ АВТОМАТИЗИРОВАННОМ ОБУЧЕНИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВЕННОЙ ИНДИВИДУАЛИЗАЦИИ ПРИ АВТОМАТИЗИРОВАННОМ ОБУЧЕНИИ : научное издание

Перевод названия: METHODOLOGICAL FRAMEWORK FOR QUALITY ASSURANCE INDIVIDUALIZATION FOR AUTOMATED TRAINING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: e-Learning, automated training, individualization, methodological support, Cognitive Map of Knowledge Diagnosis, электронное обучение, автоматизированного обучения, индивидуализация, методическая поддержка, когнитивные карты диагностики знаний

Аннотация: Обсуждается методическая составляющая механизмов работы автоматизированных обучающих систем, применяемых при индивидуализированном электронном обучении. Выделяются аспекты индивидуализации, а также перечень методических материалов, обеспечивающих их учет в технологии электронного обучения. Предлагается применение механизма когнитивных карт диагностики знаний для унификации работы обучающей системы при обеспечении функций индивидуализации обучения. Discusses the methodological component of the working mechanisms of the automated training systems used in individualized e-learning. Highlighted aspects of individualization, as well as a list of methodical materials, ensuring their accounting technology e-learning. Proposed use of the mechanism of Cognitive Maps of Knowledge Diagnosis for the unification operation of the training system with the support of the functions of individualization of learning.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Электронное обучение в непрерывном образовании

Выпуск журнала: Т. 1, 1

Номера страниц: 163-167

Место издания: Ульяновск

Издатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный технический университет"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.