Сибирский федеральный университет

Перевод названия: THE RESEARCH OF ALGORITHMS' EFFECTIVENESS FOR SOLVING PROBLEM OF GLOBAL SINGLE-CRITERIA UNCONDITIONAL OPTIMIZATION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: single-criteria optimization, evolutionary algorithms, statistical significance, Wilcoxon criterion, однокритериальная оптимизации, эволюционные алгоритмы, статистическая значимость, критерий Уилкоксона

Аннотация: Рассматривается эффективность трех алгоритмов глобальной оптимизации: генетического алгоритмов, алгоритма роя частиц и алгоритма дифференциальной эволюции. Проведенные исследования показывают эффективность алгоритма дифференциальной эволюции по сравнению с другими алгоритмами оптимизации по критерию статистической значимости. The efficiency of three optimization algorithms is considered: the genetic algorithm, the particle swarm algorithm, and the differential evolution algorithm. In the conducted statistical experiments, the algorithm of differential evolution surpassed other optimization algorithms considered by the criterion of statistical significance

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 34-36

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Веснина И. Ю. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Липинский Л. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)