Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: environmental risk, sustainable development, data mining, экологический риск, устойчивое развитие, интеллектуальный анализ данных

Аннотация: Условием повышения инвестиционной привлекательности и обеспечения устойчивого развития промыш-ленных регионов России является обеспечение экологической безопасности. Для количественной статистиче-ски достоверной оценки и прогнозирования экологических рисков населения конкретного региона предлагается использовать методы и модели интеллектуального анализа данных, для построения которых используются данные многолетних наблюдений за состоянием окружающей среды и о состоянии здоровья населения. A condition for increasing investment attractiveness and ensuring sustainable development of industrial regions of Russia is to ensure environmental safety. For a quantitative statistically reliable assessment and forecasting of envi-ronmental risks of the population of a particular region, it is proposed to use methods and models of data mining, for the construction of which data from many years of observations of the state of the environment and the state of public health are used.

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 70-72

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Сугак Е.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)