Сибирский федеральный университет

Перевод названия: USING EVOLUTION ALGORITHMS FOR SOLVING LARGE-SCALE CLUSTERING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: clustering, large-scale global optimization, evolution algorithms, cooperative coevolution, кластерный анализ, глобальная оптимизация большой размерности, эволюционные алгоритмы, кооперативная коэволюция

Аннотация: В данном исследовании продемонстрирована эффективность работы эволюционных алгоритмов при решении задач кластерного анализа большой размерности. Численные эксперименты показали, что предложенные подходы превосходят k-means и k-means++ In this paper, we have considered the performance of evolution algorithms for solving large-scale clustering. The numerical experiments have shown the proposed approaches outperform k-means and k-means++

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 161-163

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Вахнин А. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Сопов Е. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)