Исследование содержания публикаций сообществ в социальных сетях с помощью анализа формальных понятий : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Исследование содержания публикаций сообществ в социальных сетях с помощью анализа формальных понятий : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.14357/20718594200402

Ключевые слова: artificial intelligence, formal concept analysis, algebraic lattice, Semantic Analysis, word frequency, социальная сеть, анализ формальных понятий, алгебраическая решетка, семантический анализ, частотность слов

Аннотация: В настоящий момент анализ формальных понятий (АФП) служит эффективным инструментом структурирования и анализа данных. Данный математический аппарат основывается на прикладной теории алгебраических решеток. Достоинствами АФП являются широкие возможности интерпретации результатов, в том числе, благодаря их визуализации с помощью диаграмм (Хассе). Универсальность подхода позволяет применять его для решения разного рода задач. В статье описан подход к построению диаграммы решетки формальных понятий на основе данных, полученных из публикаций тематических групп социальных сетей. Такой подход позволяет анализировать тематику публикаций, выявлять закономерности между их множествами и ключевыми словами. Nowadays, formal concept analysis (FCA) is an effective tool for data analysis. The mathematical foundation of FCA [2] is based on the applied theory of algebraic lattices. The advantages of this approach are not only the interpretation of data in the form of solutions of formula but also the visualization of the results represented by (Hasse) diagrams. The universality of the method allows its usage for the solution of various tasks. In this paper we describe an approach to constructing a lattice based on data obtained from posts communities of social networks. This approach will allow scientists to analyze the topics of publications of social network communities, in addition, to identify patterns between the sets of post communities and keywords attributed to them.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Искусственный интеллект и принятие решений

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 14-20

ISSN журнала: 20718594

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем информатики Российской академии наук

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.