БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД В ОЦЕНКЕ РИСКОВ ПРОЕКТОВ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД В ОЦЕНКЕ РИСКОВ ПРОЕКТОВ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.17513/fr.42891

Ключевые слова: enterprise economics, public-private partnership, risk, risk management, Bayesian approach, econometric methods, экономика предприятия, государственно-частное партнерство, риск, риск-менеджмент, байесовский подход, эконометрические методы

Аннотация: Любой проект государственно-частного партнерства перед этапом реализации предполагает некий процент риска, который необходимо предусмотреть, чтобы избежать многих негативных последствий. Определяемые риски при данном механизме взаимодействия государства и бизнеса распределяются между сторонами, согласно их полномочиям, однако большинство предприятий не способны в полной мере оценить предполагаемые неблагоприятные события. Цель данного исследования состоит в обосновании эффективности байесовского подхода в оценке рисков проектов государственно-частного партнерства. Методологической основой исследования послужили методы сравнительного анализа источников по исследуемой теме, формализации, синтеза и математического моделирования. В работе указана специфика существующих при данном механизме рисков, проводится их оценивание с помощью предлагаемого метода. В качестве практического подтверждения приводятся результаты искусственно смоделированной задачи, в ходе которой доказывается целесообразность применения байесовского подхода в оценке риска на этапе планирования проекта. Новизна исследования заключается в представлении результатов, полученных в ходе анализа рассматриваемой проблемы, а также в представлении нестандартного подхода в области оценивания рисков проектов. Результаты настоящего исследования могут быть рассмотрены другими авторами в области изучения механизма государственно-частного партнерства, а также эконометрических методов оценивания рисков. Any public-private partnership project before the implementation stage involves a certain percentage of risk, which must be considered in order to avoid many negative consequences. The identified risks in this mechanism of interaction between the state and business are distributed between the parties, according to their powers, but most enterprises are not able to fully assess the expected adverse events. The purpose of this study is to substantiate the effectiveness of the Bayesian approach in assessing the risks of public-private partnership projects. The methodological basis of the research is the methods of comparative analysis of sources on the topic under study, formalization, synthesis, and mathematical modeling. The paper specifies the specifics of the risks that exist under this mechanism, and their assessment is carried out using the proposed method. As a practical confirmation, the results of an artificially modeled problem are presented, during which the expediency of using the Bayesian approach in risk assessment at the project planning stage is proved. The novelty of the research consists in presenting the results obtained during the analysis of the problem under consideration, as well as in presenting a non-standard approach in the field of project risk assessment. The results of this study can be considered by other authors in the field of studying the mechanism of public-private partnership, as well as econometric methods of risk assessment.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Фундаментальные исследования

Выпуск журнала: 11

Номера страниц: 157-161

ISSN журнала: 18127339

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательский дом "Академия естествознания"

Авторы

  • Рубцов А.В. (Лесосибирский педагогический институт - филиал ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Левшина В.В. (Сибирский государственный научно-технический университет им. М.Ф. Решетнева)
  • Храмова Л.Н. (Лесосибирский педагогический институт - филиал ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Мамаева С.В. (Лесосибирский педагогический институт - филиал ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Храмов И.В. (Лесосибирский педагогический институт - филиал ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Мальцева М.В. (Лесосибирский педагогический институт - филиал ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.