Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА; Курск; Курск
Год издания: 2020
Ключевые слова: обработка сообщений, кластерный анализ, синтаксический анализ, регулярные выражения, метеоданные
Аннотация: Рассмотрены вопросы использования методов анализа данных для поиска и исправления ошибок в метеосводках. Показаны причины появления ошибок и их влияние на качество метеорологических прогнозов. Предложен алгоритм обработки данных с использованием синтаксического и логического анализа, позволяющего очищать данные от разного рода шума, а затем методом кластерного анализа соотнести набор характеристик сообщения с ранее полученными кластерами в ходе обучения без учителя. Продемонстрировано программное обеспечение, в котором реализован предложенный алгоритм.
Издание
Журнал: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 40-48
Место издания: Курск
Издатель: Курский государственный университет
Персоны
- Ященков Кирилл Геннадьевич (Сибирский федеральный университет)
- Дымко Ксения Сергеевна (Сибирский федеральный университет)
- Уханов Никита Олегович (Сибирский федеральный университет)
- Якунин Юрий Юрьевич (Сибирский федеральный университет)
- Хныкин Антон Владимирович (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.