Сибирский федеральный университет

Тип публикации: монография

Год издания: 2020

Ключевые слова: вероятностные пространства, случайные величины, случайные векторы, функции плотности вероятности, функциональный анализ данных, символьный анализ данных, функции случайных переменных, алгебраические задачи с неопределенностями, временные ряды распределений, случайное программирование, регрессионный анализ

Аннотация: Изложен подход к использованию вычислительного вероятностного анализа для решения задач с неопределенными входными данными. Основное внимание уделено процессу обработки, представления, моделирования и анализа информации для разных типов неопределенности. Рассмотрены различные математические модели и численные методы их обработки, вопросы надежности результатов численного моделирования для разнообразных задач в условиях ограниченного и большого объемов информации. Даны примеры применения рассматриваемого подхода для практических задач цифровой экономики, надежности технических систем и оборудования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, обусловленными различными типами неопределенности.?Предназначена для магистрантов, аспирантов и специалистов, занимающихся научными исследованиями и работающих в области решения задач с неточными входными данными.

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

• Добронец Борис Станиславович (Сибирский федеральный университет)
• Попова Ольга Аркадьевна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)