Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: плечевой сустав, роботизированная механотерапия, Con-trex, биомеханика, реабилитация, визуализация, анализ изображения, shoulder joint, robotic mechanotherapy, biomechanics, rehabilitation, visualization, image analysis

Аннотация: Представлены результаты исследований в области биомеханики плечевого сустава на основе опыта работы зарубежных лабораторий. Особое внимание уделено методам лучевой диагностики и их совершенствованию для изучения биомеханики. Показаны возможности применения биомеханической роботизированной механотерапии на тренажерно-диагностическом комплексе Con-trex с биологической обратной связью в восстановительном лечении пациентов после артроскопических операций на плечевом суставе. Представлены возможности дополнительной визуализации данных магнитно-резонансной томографии с помощью методов спектральной декомпозиции (шиарлет-преобразование и контрастирование цветовым кодированием). Приведены типовые эксперименты при проведении разработки новой улучшенной методики диагностики. На этой основе разработана методика улучшающая качество и доступность данных МРТ-исследования при изучении биомеханики плечевого сустава при проведении восстановительного лечения. The results of studies in the field of biomechanics of the shoulder joint based on the experience of foreign laboratories are presented. Particular attention is paid to methods of radiation diagnostics and their improvement for the study of biomechanics. The possibilities of using biomechanical robotic mechanotherapy at the Con-trex training and diagnostic complex with biological feedback in the rehabilitation treatment ofpatients after arthroscopic operations on the shoulder joint are shown. The possibilities of additional visualization of magnetic resonance imaging data using spectral decomposition methods (shialet conversion and color coding contrasting) are presented. Typical experiments are given during the development of a new improved diagnostic technique. On this basis, a technique has been developed that improves the quality and accessibility of MRI data when studying the biomechanics of the shoulder joint during rehabilitation treatment.

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: № 1

Номера страниц: 27-34

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Издательство РДК-Пресс

• Кабаев Евгений Михайлович (ФГБУ ФСНКЦ ФМБА России)
• Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
• Хамад Юсиф Ахмед (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК