КЛАССИФИКАЦИЯ РЕШЕНИЙ В РОССИЙСКОМ УГОЛОВНОМ ПРОЦЕССЕ | Научно-инновационный портал СФУ

КЛАССИФИКАЦИЯ РЕШЕНИЙ В РОССИЙСКОМ УГОЛОВНОМ ПРОЦЕССЕ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: публичная модель российского уголовного процесса, классификация уголов- но-процессуальных решений, общественный и частный интерес, цель уголовно-процессу- ального доказывания, назначение уголовно-процессуального решения, результат оценочной деятельности

Аннотация: Применение положений формальной логики о родовидовом делении и классификации в об- ласти уголовно-процессуальной науки и обращение к понятию «модель уголовного процесса» позволили автору сформулировать ряд требований, соблюдение которых повышает веро- ятность создания цельных уголовно-процессуальных классификаций. Автор делит реше- ния в российском уголовном процессе, отталкиваясь от парных категорий общественного и частного интереса и используя такие классификационные критерии, как цель уголовно- процессуального доказывания, назначение уголовно-процессуального решения в доказатель- ственной деятельности, результат оценки имеющейся информации. В итоге создается фасетная классификация уголовно-процессуальных решений. Она позволяет связать класси- фицируемые решения с публичным началом российского уголовного процесса, показать роль того или иного решения в движении уголовно-процессуального доказывания от вероятности к достоверности, обеспечиваемого единством мыслительной и практической деятельно- сти, вложить новое содержание в понятия начальных, промежуточных и окончательных уголовно-процессуальных решений, которые, как выясняет автор, связаны с прогностиче- скими и познавательными решениями в российском уголовном процессе.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Электронное приложение к Российскому юридическому журналу

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 30-36

ISSN журнала: 22196838

Место издания: Екатеринбург

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный юридический университет"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.