О НАСТРОЙКЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ БЕЗЫНЕРЦИОННЫХ СИСТЕМ

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Проблемы управления и моделирования в сложных системах; Самара; Самара

Год издания: 2015

Ключевые слова: непараметрическая модель, непараметрические алгоритмы, коэффициент размытости, оптимизация

Аннотация: A modeling of discrete-continuous processes in space "input - output" variables. Modeling of these processes can be carried out using various parametric and nonparametric. This report examined using non-parametric modeling techniques. When building a model of the object by means of nuclear grade, an important parameter - the coefficient blur kernel. In the report the optimization algorithms coefficient blur kernel, namely the method of enumeration, the flexible polyhedron method and genetic algorithm. As an optimization criterion was selected standard error of the test process models, calculated using the sliding test. As it turns out, the accuracy of the model to optimize the parameters of a blur kernel is slightly inferior to the accuracy of the model with optimized parameter vector blur kernel, and the calculation of the coefficient of blur kernel runs much faster and, as a consequence, the model will be built.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы управления и моделирования в сложных системах

Номера страниц: 655-600

Издатель: Самарский научный центр РАН

Авторы

  • Михов Е.Д. (Сибирский федеральный университет)
  • Корнет М.Е. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.