Analysis of the temperature regime of basin geosystems of the Krasnoyarsk Territory using MODIS satellite images and ground-based data : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Analysis of the temperature regime of basin geosystems of the Krasnoyarsk Territory using MODIS satellite images and ground-based data : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: II International Conference «MIP: Engineering-2020: Modernization, Innovations, Progress: Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering»; Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/862/5/052026

Аннотация: With the availability of a highly sparse and even shrinking network of ground-based weather stations in recent years, satellite remote sensing is a worthy alternative to traditional methods of measuring temperature, which provides long-term homogeneous data series for the studied territories. This article addresses the problem of the applicability of MODIS satellite data for analyzing the temperature characteristics of the regions of the Krasnoyarsk Territory. The thermal regimes and effective heat sum of the territories using ground-based data from weather stations and satellite images have been compared. Statistical data on the temperature regime in the basin geosystems of the Krasnoyarsk Territory has been obtained.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: 862

Номера страниц: 52026

Издатель: Institute of Physics and IOP Publishing Limited

Персоны

  • Erunova M G (Federal Research Center Krasnoyarsk Science Center of the SB RAS)
  • Yakubailik O E (Institute of Computational Modelling SB RAS)
  • Yakubaylik T V (Institute of Computational Modelling SB RAS)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.