Прогнозирование как начальный этап управления персоналом : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Прогнозирование как начальный этап управления персоналом : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10362

Ключевые слова: personnel management, forecasting, methodology, human resources, strategy for the development of the organization, управление персоналом, прогнозирование, методология, кадровое обеспечение, стратегия развития организации

Аннотация: С ростом уровня цифровизации и повсеместного вхождения ее в различные сферы жизни, и особенно в управленческие системы, с информатизацией процессов профессиональной сферы, большим количеством данных, подвергаемых анализу при планировании одним из способов успешной реализации стратегий развития организации является прогнозирование с учетом многомерной природы анализируемых категорий. Для этих целей наиболее целесообразна высокая степень формализации параметров, позволяющая выйти на более высокий уровень обобщения - методологический. Наличие в прогнозировании диалектического противоречия между объективным и субъективным в принятии решений налагает особые условия взаимодействия факторов, имеющих вероятностную случайность при требуемой стабильности заданных прогнозом результатов. Применяемый в исследовании полихотомический подход позволил сформулировать систему зависимостей параметров, охватывающих весь спектр накладываемых ограничений при долговременном планировании, и применимый также для анализа кратко- и среднесрочных перспектив планирования. Представленный уровень формализации при прогнозировании позволяет применять его для создания математических моделей на основе логического представления изучаемого объекта. В статье внимание сосредоточено преимущественно на прогнозировании как первоначальном этапе управления персоналом. Попутно в ней затрагиваются и актуальные вопросы последующих стадий кадрового менеджмента. With the increasing level of digitalization and its ubiquitous entry into various spheres of life, and especially into management systems, with the Informatization of professional processes, a large amount of data to be analyzed in planning, one of the ways to successfully implement the organization's development strategies is forecasting, taking into account the multidimensional nature of the analyzed categories. For these purposes, the most appropriate is a high degree of formalization of parameters, which allows you to reach a higher level of generalization-methodological. The presence of a dialectical contradiction in forecasting between the objective and subjective in decision-making imposes special conditions for the interaction of factors that have probabilistic randomness with the required stability of the results specified by the forecast. The polychotomic approach used in the study allowed us to formulate a system of parameter dependencies that cover the entire spectrum of imposed restrictions in long-term planning, and is also applicable for the analysis of short - and medium-term planning prospects. The presented level of formalization in forecasting allows you to use it to create mathematical models based on the logical representation of the object under study. The article focuses primarily on forecasting as the initial stage of personnel management. Along the way, it also touches on topical issues of the subsequent stages of personnel management.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Московский экономический журнал

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 90

ISSN журнала: 2413046X

Место издания: Москва

Издатель: Фомин Александр Анатольевич

Персоны

  • Анисимова Наталия Анатольевна (Иркутский государственный университет путей сообщения)
  • Кутузова Анастасия Валерьевна (Иркутский государственный университет путей сообщения)
  • Рыбакова Галина Раисовна (Сибирский федеральный университет)
  • Чащина Ольга Владимировна (Средняя общеобразовательная школа №1 г. Красноярск)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.