Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Идентификатор DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-2-25-34
Ключевые слова: изображение, обработка и анализ изображений, методы обнаружения признаков, методы классификации, нейросетевые технологии, вейвлет-преобразование, image, Image processing and analysis, feature detection methods, classification methods, machine learning methods, neural network technologies, wavelet transform
Аннотация: В работе рассматриваются общие подходы к обработке изображений, анализа визуальных данных и компьютерного зрения. Представляются основные методы обнаружения признаков и краев, связанные с этими подходами. Также дано краткое описание современных алгоритмов обнаружения краев и классификации, пригодные для выделения и характеристики локальных объектов (на примере опухоли мозга и др.). The paper considers general approaches to image processing, analysis of visual data and computer vision. The main methods for detecting features and edges associated with these approaches are presented. A brief description is also given of modern edge detection and classification algorithms suitable for isolating and characterizing local objects (for example, a brain tumor, etc.).
Издание
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 25-34
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Редакция журнала "Информатизация и связь"
Персоны
- Хамад Юсиф Ахмед (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
- Капсаргин Федор Петрович (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
- Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.