Сибирский федеральный университет

Перевод названия: THE POLYPHONY OF VOICES AS A MEANS OF MANIPULATION IN A POLARIZED POLITICAL DISCOURSE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.37482/2227-6564-V003

Ключевые слова: manipulation, polyphony of voices, polarized political discourse, media discourse, манипуляция, полифония "голосов", поляризованный политический дискурс, дискурс СМИ

Аннотация: Статья посвящена проблеме изучения манипуляции в поляризованном политическом дискурсе. Выдвинута гипотеза, согласно которой полифония «голосов», впервые описанная в концепции полифонического романа М.М. Бахтина, используется как средство реализации манипуляции в рамках двух основных манипулятивных стратегий - позитивной самопрезентации и представления оппонента в невыгодном свете.«Голос» в рамках нашего исследования является одной из ключевых дискурсивных категорий, при помощи которой СМИ стремятся сконструировать альтернативную, удобную для определенных политических сил и нередко отличающуюся от действительности реальность. Материалом исследования служат тексты статей, освещающих отношения России и США как двух крупных политических оппонентов на фоне кризиса в Венесуэле (100 текстов, опубликованных в период с мая по декабрь 2019 года). При помощи дискурсивного анализа материала, элементов интертекстуального анализа, а также с применением корпусных технологий (использование платформы Sketch Engine) было установлено, что полифония «голосов» разного порядка - действительно одно из средств реализации манипуляции в политическом поляризованном дискурсе СМИ.«Голос» репрезентирован в тексте цитируемой политической фигурой, чье мнение воспринимается манипулируемым как авторитетное. При этом «голосами» первого порядка в рамках исследуемой проблематики являются Владимир Путин, Дональд Трамп, Николас Мадуро и Хуан Гуайдо. Выделены также «голоса» второго порядка, в роли которых выступают другие крупные политические деятели, члены правительства и партий, и третьего порядка - рядовые персоналии, местные жители, свидетели происходящего. Данная классификация основана на критерии политического веса цитируемых фигур. This article deals with the problem of manipulation in a polarized political discourse. A hypothesis is made here that the polyphony of voices, which was first described by M.M. Bakhtin in his concept of the polyphonic novel, can be used as a means of manipulation within two main manipulative strategies: positive self-presentation and negative other-presentation. In this paper, the voice is a key discursive category, which is widely used by the media in order to construct an alternative reality that is beneficial for certain political forces and often has nothing in common with the real state of things. The material includes articles describing the relations of two political opponents - Russia and the USA - within the context of Venezuela crisis (100 texts published from May to December 2019). Using the methodology of discourse analysis, some elements of intertextual analysis as well as corpus-based technologies (Sketch Engine corpus manager) the author found that the polyphony of voices of different orders is a manipulation tool in a polarized political media discourse. The voice in a text is represented by a cited politician whose opinion is perceived as authoritative by the victim of manipulation. Moreover, the paper distinguishes three groups of voices according to the actors' political importance. Thus, first-order voices include Vladimir Putin, Donald Trump, Nicolás Maduro and Juan Guaidó; second-order voices are represented by other powerful political figures, as well as government and party members, while third-order voices are ordinary people, locals and eyewitnesses.

Журнал: Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 26-33

ISSN журнала: 22276564

Место издания: Архангельск

Издатель: Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова

• ГОРНОСТАЕВА Юлия Андреевна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК