Распознавание психоэмоционального состояния дистанционного студента по устной речи адаптивными интеллектуальными информационными технологиями

Перевод названия: Speech-based emotion recognition of the distant student with adaptive intellectual information technologies

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: distance education, intellectual dialogue system, emotion recognition, adaptive multi-objective genetic algorithm, classifier, дистанционное обучение, интеллектуальная диалоговая система, распознавание эмоций, адаптивный многокритериальный генетический алгоритм, классификатор

Аннотация: Для преодоления негативных последствий и развития речевой коммуникативной компетенции дистанционного студента необходимо совершенствовать речевые диалоговые системы общения «человек-компьютер», что немыслимо без обеспечения возможности распознавания эмоций и психологического состояния обучающегося. Рассматривается процедура извлечения информативных признаков, основанная на адаптивном многокритериальном генетическом алгоритме, исследуется ее эффективность в сочетании с различными классификационными моделями. Результаты тестирования реализованного алгоритмического аппарата демонстрируют его эффективность и обосновывают целесообразность использования в модулях диалоговых систем, в частности, для распознавания эмоций в процессе дистанционного обучения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 35-41

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Брестер Кристина Юрьевна (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Вишневская Софья Романовна (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Семенкина Ольга Эрнестовна (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.