ПРЕДСКАЗАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ СТАЦИОНАРНОГО СОСТОЯНИЯ БЛОКА РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ ПО ТРЕНДАМ ОТ СИСТЕМЫ ВСТРОЕННЫХ ТЕМПЕРАТУРНЫХ ДАТЧИКОВ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ПРЕДСКАЗАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ СТАЦИОНАРНОГО СОСТОЯНИЯ БЛОКА РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ ПО ТРЕНДАМ ОТ СИСТЕМЫ ВСТРОЕННЫХ ТЕМПЕРАТУРНЫХ ДАТЧИКОВ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: PREDICTION OF A STATIONARY STATE TEMPERATURE OF AN ELECTRONIC UNIT BY TRENDS OF THE BUILT-IN TEMPERATURE SENSORS READINGS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: thermal operating mode, on-board electronic equipment, condition monitoring, linear regression, least squares method, history window, тепловой режим, бортовая аппаратура, мониторинг, линейная регрессия, метод наименьших квадратов, окно прогноза

Аннотация: Предложен алгоритм определения температуры стационарного состояния блока радиоэлектронной аппаратуры при смене ее режима работы. Для настройки метода используются данные измерений с системы температурных датчиков. Для предсказания в режиме реального времени используется последовательность измерений одного температурного датчика.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 170-172

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Карепова Е. Д. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Шанько Ю. В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Деревянко В. В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Нестеров Д. А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.