Перевод названия: PREDICTION OF A STATIONARY STATE TEMPERATURE OF AN ELECTRONIC UNIT BY TRENDS OF THE BUILT-IN TEMPERATURE SENSORS READINGS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2019
Ключевые слова: thermal operating mode, on-board electronic equipment, condition monitoring, linear regression, least squares method, history window, тепловой режим, бортовая аппаратура, мониторинг, линейная регрессия, метод наименьших квадратов, окно прогноза
Аннотация: Предложен алгоритм определения температуры стационарного состояния блока радиоэлектронной аппаратуры при смене ее режима работы. Для настройки метода используются данные измерений с системы температурных датчиков. Для предсказания в режиме реального времени используется последовательность измерений одного температурного датчика. The development of an integrated system for the monitoring and control of thermal operation modes of a spacecraft electronic module is being continuing. For physical experiments, a laboratory test bench was created. The test bench simulates the operating conditions for the electronic module close to the conditions on-board spacecraft. In [1], we built a classifier which reliably determines a stationary operation mode of the simulator. Once an operation mode of the electronic module has been changed, the thermal field changes as well. In this paper we propose the approach to predict the temperature of the steady state for each sensor in a still unstable system.
Издание
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 170-172
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"
Персоны
- Карепова Е. Д. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
- Шанько Ю. В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
- Деревянко В. В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
- Нестеров Д. А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.