ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЛЛЕКЦИИ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ БИБЛИОТЕКИ BIGARTM : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЛЛЕКЦИИ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ БИБЛИОТЕКИ BIGARTM : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: TOPIC MODELLING OF THE SCIENTIFIC TEXTS COLLECTION USING BIGARTM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: data analysis, topic modelling, BigARTM library, анализ данных, тематическое моделирование, библиотека BigARTM

Аннотация: Проводится тематическое моделирование коллекции научных текстов с применением библиотеки с открытым кодом BigARTM. We conduct topic modelling of the scientific texts collection using the open source library BigARTM.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 165

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Зотова А. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Шмидт А. В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.