ОБНАРУЖЕНИЕ ПРИЗНАКОВ ДЕСТРУКТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ВЫСШИЕ РАСТЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ IP-КАМЕРЫ

Перевод названия: DETECTION OF INDICATIONS OF DESTRUCTIVE EFFECTS PRODUCED BY ENVIRONMENTAL FACTORS ON HIGHER PLANTS BASED ON IP CAMERA DATA

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: Color image, vegetation, Image Segmentation, spatial-temporal processing, water deficit, PAM chlorophyll fluorescence, цветное изображение, вегетация, сегментация изображения, пространственно-временная обработка, водный дефицит, импульсно-модулированная флуоресценция хлорофилла

Аннотация: Представлен способ обработки цветного видео- или фотоизображения, получаемого от стандартной IP-камеры, с целью выявления возможных повреждений зеленых растений, вызванных неблагоприятными условиями среды. Показаны алгоритмы анализа и сегментации изображения, позволяющие локализовать как сами зеленые растения, так и области предполагаемых повреждений у этих растений. Создан и использован специализированный программный продукт FNX Spectrum Analyzer, в котором реализованы предложенные алгоритмы обработки данных. На примере выполненного в контролируемых искусственных условиях среды опыта показана эффективность предложенных показателей повреждения зеленых растений. Достоверность данного вывода подтверждена независимым биофизическим методом PAM Chlorophyll Fluorescence оценки физиологического состояния растений.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экологические системы и приборы

Выпуск журнала: 10

Номера страниц: 18-29

ISSN журнала: 20729952

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научтехлитиздат

Авторы

  • Тихомиров А.А. (Институт биофизики СО РАН)
  • Шихов В.Н. (Институт биофизики СО РАН)
  • Зотин А.Г. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Золотарева Е.Ю. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.