АЛГОРИТМЫ ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ : научное издание

Перевод названия: ALGORITHMS FOR GEOMETRIC ANALYSIS OF MEDICAL IMAGES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: изображение, обработка и анализ изображений, методы обнаружения кромок, алгоритмы шиарлет-преобразования, image processing and image analysis, Edge detection methods, shearlet transform algorithms

Аннотация: За последние три десятилетия предложено много алгоритмов обнаружения краев применительно к медицинским данным. В нашей статье представлена сводка алгоритмов обнаружения ребер, которые были предложены для решения диагностических задач. В работе содержится краткий обзор детекторов кромок на основе первой и второй производных, гауссовых фильтров, статистики, методов мягких вычислений и различных преобразований, включая шиарлет-преобразование, а также обсуждаются их преимущества и недостатки. Эти алгоритмы тесно связаны с решение указанной основной задачи, а некоторые из них используются для сравнения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 95-101

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Авторы

  • Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Зотин Александр Геннадьевич (Сибирский государственный университет науки и технологии им. академика М.Ф. Решетнева)
  • Хамад Юсиф Ахмед (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Курако Михаил Александрович (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Кенц Анжелика Станиславовна (Федеральный Сибирский научно-клинический центр ФМБА России)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.