ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕСУРСА СМАЗОЧНЫХ МАСЕЛ НА ОСНОВАНИИ АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО ИХ ОПТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ : научное издание

Перевод названия: FORECASTING THE RESOURCE OF LUBRICATING OILS BASED ON THE ANALYSIS OF EXPERIMENTAL DATA BY THEIR OPTICAL DENSITY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: motor oils, optical density, regression equations, local-quadratic model, artificial neural network, моторные масла, оптическая плотность, регрессионные уравнения, локально-квадратичная модель, искусственная нейронная сеть

Аннотация: Представлены результаты в области исследования и анализа оптической плотности моторного масла с применением математических и интеллектуальных моделей. Получены квадратичные аппроксимации зависимости оптической плотности от времени для трех различных температур термостатирования. Установлено, что каждая кривая изменения оптической плотности со временем содержит точку перегиба, на основании чего выдвинута гипотеза о том, что эти моменты соответствуют некоторому фазовому переходу в исследуемом масле. Также была построена трехмерная модель зависимости скорости изменения оптической плотности от температуры и времени испытания. При анализе этой зависимости установлен характер кривой перегиба, которая предложена в качестве индикатора, указывающего на достижение предельного ресурса смазочных масел.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 325-330

ISSN журнала: 20716168

Место издания: Тула

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.