Сибирский федеральный университет

Перевод названия: TO THE PROBLEM OF H-PROCESSES MODELING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: indicators, parametric and nonparametric identification, "tubular" process, indicator function, statistical modeling, параметрическая и непараметрическая идентификация, "трубчатый" процесс, индикаторная функция, статистическое моделирование

Аннотация: Рассматривается задача идентификации процессов со стохастической зависимостью входных переменных - Н-процессов. Область значений входных-выходных переменных такого процесса много меньше регламентированной области. Предлагается алгоритм оценивания области протекания Н-процесса методами статистического моделирования. The problem of process identification with stochastic dependence of the input variables is considered (H-process). Area of such process behavior is much smaller than the regulated area. Algorithm for estimating the area of the H-process via statistical modeling methods is proposed.

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, № 18

Номера страниц: 137-139

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Чжан Е.А. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)