Методика идентификации точек риска на рынках труда региона : препринт | Научно-инновационный портал СФУ

Методика идентификации точек риска на рынках труда региона : препринт

Тип публикации: препринт

Год издания: 2019

Аннотация: Методика основана на авторском подходе к идентификации точек риска на рынках труда региона, вероятность возникновения которых обусловлена изменением требований к профессиональным компетенциям работников в результате реализации приоритетов социально-экономического развития региона (технологические, инновационные, цифровые), возникновением опасных ситуаций на рынках труда в результате усиления дисбалансов между спросом и предложением трудовых ресурсов. Используются методы контент-анализа, сравнительного и системного анализа, эвристической классификации, статистической группировки и многокритериальной оценки. Уточнено понятие "точка риска" для рынка труда с позиции разрывов в параметрах спроса и предложения, вызывающих необходимость разработки экстренных мер управления. В соответствии с целью исследования определены характеристики разрывов и предложены способы их измерения. С позиции оценки и интерпретации разрывов в качестве точек рисков предложены количественные индикаторы. Выделение точек риска проводится на основе сопоставления значений индикаторов риска с пороговыми уровнями, заданными априори, и общим правилом перехода рынка труда из одного качественного состояния в другое. Методика позволяет разработать механизмы минимизации разрывов на рынках труда региона, определить перспективные потребности в инновационных профессиональных компетенциях для зон ускоренного развития в экономике региона, уточнить изменения структуры потребностей в профессиональных компетенциях для секторов базовой специализации.

Ссылки на полный текст

Издание

Место издания: ВИНИТИ РАН

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.