Сегментация оливковых деревьев с использованием архитектуры Mask R-CNN : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2019); Бердск; Бердск

Год издания: 2019

Ключевые слова: сегментация экземпляра, машинное обучение, глубокие нейронные сети, оливковые деревья, снимки высокого разрешения

Аннотация: В этой работе мы представляем результаты сегментации экземпляров оливковых деревьев с использованием изображений высокого разрешения, индексов растительности NDVI и GNDVI и современной архитектуры Mask R-CNN.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2019)

Номера страниц: 456-460

Издатель: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН

Авторы

  • Сафонова А.Н. (Центр исследований в области информационных технологий и коммуникаций Университета Гранады)
  • Табик С. (Центр исследований в области информационных технологий и коммуникаций Университета Гранады)
  • Маглинец Ю.А. (Институт космических и информационных технологий СФУ)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.