Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: нейропрогнозирование, neuroprogramming, cybernetic postulate, neural network technology, neurocontrol, stepped functioning of new information, постулат кибернетики, нейросетевая технология, нейроуправление, шаговое функционирование новой информации

Аннотация: Анализируется традиционный постулат кибернетики в связи с возможностями нейросетевой технологии, позволяющей доучивать структуру на основе добываемой при шаговом функционировании новой информации, т.е. процесс совершенствования исходной структуры в процессе решения, что позволяет уточнить как само решение, так и увеличить глубину прогноза Analyzed is traditional cybernetic postulate in connexion with possibilities of neural network technology, enabling to finish teaching a structure on the bases of stepped functioning of new information, i.e. perfection of initial structure in decision process, that enables to define more precisely the decision, and to deepen the prognosis.

Журнал: Alma mater (Вестник высшей школы)

Выпуск журнала: № 1

Номера страниц: 91-92

ISSN журнала: 1026955X

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Инновационный научно-образовательный и издательский центр Алмавест

• АБОВСКИЙ НАУМ ПЕТРОВИЧ (Инженерно-строительный институт Сибирского федерального университета, Красноярск)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК