Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation - AMSA'2019; Novosibirsk; Novosibirsk
Год издания: 2019
Ключевые слова: computational probabilistic analysis, probabilistic extensions, random systems of linear algebraic equations, linear programming, random input data
Аннотация: The article discusses a new approach to linear optimization with random input data. We use computational probabilistic analysis to construct probabilistic extensions and set of solution of systems of linear algebraic equations with random parameters. Estimates of the probability density function of the objective function of the random linear programming problem are constructed.
Издание
Журнал: Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation - AMSA'2019
Номера страниц: 545-552
Место издания: Novosibirsk
Издатель: Новосибирский государственный технический университет
Персоны
- Dobronets Boris S. (Siberian Federal University)
- Popova Olga A. (Siberian Federal University)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.