ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ НЕПРЕРЫВНОГО КОНТРОЛЯ УПЛОТНЕНИЯ СМЕСИ ВИБРОКАТКОМ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: система непрерывного контроля, интеллектуальные системы, нейронные сети, интеллектуальное уплотнение, обратное распространение, python, Continuous monitoring system, intelligent systems, neural networks, intelligent compaction, vibration, back propagation

Аннотация: Предлагается нейросетевая система непрерывного контроля уплотнения смеси асфальтовым вибрационным катком. Разработана методика компьютерного обучения искусственной нейронной сети на основе математических моделей и экспериментальных зависимостей процесса уплотнения асфальтобетонных смесей вибрационным катком. Для проектирования искусственной нейронной сети используется высокоуровневый язык программирования Python. Обучение нейронной сети выполняется методами прямого и обратного распространения ошибки. Предлагается структура системы автоматического непрерывного контроля уплотнения смеси. Приведены результаты моделирования численного примера.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Математические методы в технике и технологиях - ММТТ

Выпуск журнала: Т. 4

Номера страниц: 18-21

ISSN журнала: 25879049

Место издания: Саратов

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А."

Авторы

  • Прокопьев А.П. (Сибирский федеральный университет)
  • Набижанов Ж.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Иванчура В.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Емельянов Р.Т. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.