Распределение визуального контента в цифровых библиотеках (на примере цифровой библиотеки "Европеана" и "Мировой цифровой библиотеки") : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Распределение визуального контента в цифровых библиотеках (на примере цифровой библиотеки "Европеана" и "Мировой цифровой библиотеки") : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: III Международная научная конференция "Информатизация образования и методика электронного обучения"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: digital libraries, a representative corpus, a balanced corpus, a digital canon, цифровые библиотеки, репрезентативность, сбалансированность, цифровой канон, Большие Данные

Аннотация: Рассмотрены репрезентативность и сбалансированность визуального контента цифровых библиотек «Европеана» и «Мировая цифровая библиотека». Показано географическое распределение визуального контента и распределение по типам материалов. Сделан вывод о неравномерном распределении материалов, что может привести к ошибочным и тенденциозным выводам при анализе больших данных и расширении цифрового канона за счет включения материалов, доминирующих в цифровых библиотеках. We use statistics on geographical distribution and the distribution across content type from the web sites of Europeana Collections and the World Digital Library to estimate if these digital libraries are representative and balanced. Our results show that a quarter of countries submitting records to Europeana and an even smaller part of countries for the World Digital Librariy account for a major part of materials. We can also see that a significant part of materials date back to the 19th and 20th centuries. This may result in biased results when scholars approach these digital libraries to study big data for the analysis of the world culture.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация образования и методика электронного обучения

Выпуск журнала: Часть 1

Номера страниц: 184-189

Издатель: Сибирский федеральный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.